Związek przemysłu kosmetycznego z technologią i naukami empirycznymi osiągnął kamień milowy wraz z pojawieniem się technik masowego sekwencjonowania. Wywarło to ogromny wpływ na naukę kosmetologii: uzyskano nowy, pełniejszy obraz działania składników kosmetycznych, oferujący odpowiedzi na pytania, których naukowcy początkowo nie sformułowali.
W Provital dbamy o to, aby przełomowe rozwiązania technologiczne służyły poprawie jakości składników aktywnych i ekstraktów dostępnych na obecnym rynku kosmetycznym.
Bioobrazowanie i Bioinformatyka w kosmetykach
Korzystając z najnowocześniejszych technik i postępu technologicznego, pracowaliśmy nad znalezieniem sposobu na zapewnienie odpowiednich zdolności bioinformatycznych do analizy ogromnych danych. Tu właśnie do akcji wkracza nasza Platformy Bioobrazu i Bioinformatyki Provital (PBBP).
Dzięki tej platformie możemy uzyskać podejście oparte na danych, które pomaga nam przeprowadzać lepszą ocenę składników kosmetycznych. Przekłada się to na otwarcie nowych drzwi do nowych badań oraz poważny przełom wynikający z wykorzystania tych narzędzi do analizy danych i wykrywania parametrów w rozwoju wielu naszych CareActives™.
Na przykład dzięki seq RNA naukowcy z firmy Provital są w stanie przeprowadzać eksperymenty sekwencjonowania, które uwzględniają całkowitą liczbę genów ulegających ekspresji w jednym określonym momencie eksperymentu. Ta masowa technika sekwencjonowania nazywana jest transkryptomiką i zapewnia nam globalną i najnowocześniejszą wizję mechanizmów molekularnych związanych z działaniem składnika, tak jak miało to miejsce w przypadku naszego składnika aktywnego zwiększającego objętość Sculpup™.
Platforma bioobrazowania stanowi drugą pionierską technologię, która rewolucjonizuje dzisiejsze badania in vitro, umożliwiając naukowcom przeprowadzanie wizualnych testów licznych mechanizmów wewnątrzkomórkowych za pomocą coraz bardziej precyzyjnych technologii. Imponujący postęp w technologiach obrazowania i obrazowaniu na żywo, mikroskopii krioelektronowej i mikroskopii konfokalnej o super rozdzielczości, umożliwiły naukowcom zbadanie skóry w eksperymentach in vitro w sposób wyczerpujący, co do niedawna było nie do pomyślenia.
Narzędzie bioinformatyczne Provital
W Provital zdajemy sobie również sprawę z kluczowej roli, jaką w postępie naukowym odgrywa współpraca. Dlatego stale rozwijamy naszą sieć współpracy naukowej dla innowacji kosmetycznej. Obecnie współpracujemy z ogromnym ośrodkiem sekwencjonowania w Akademii Nauk w Atenach, oraz z jednym z największych ekspertów w dziedzinie analizy bioinformatycznej w Europie, platformą bioinformatyczną Centrum Max Dellbruck w Berlinie. Co więcej, dzięki byciu częścią „inicjatywy CORBEL” i jej interdyscyplinarnej platformy współpracy, otrzymaliśmy kluczowe porady techniczne dotyczące rozwijania naszych własnych wewnętrznych zdolności.
Współpraca w bioobrazowaniu i bioinformatyce
Ponadto Provital wykorzystuje wysokowydajne mikroskopy przesiewowe dzięki byciu częścią Euro-BioImaging, infrastruktury badawczej zapewniającej dostęp do technologii obrazowania użytkownikom ze środowisk akademickich i przemysłowych. I wreszcie, nasza współpraca obejmuje również algorytmy kwantyfikacji obrazu, co oznacza, że możemy wyodrębniać uzupełniające dane, nieznane gołym okiem, w sposób zautomatyzowany i w 100% bezstronny.
Poza tym, to właśnie dzięki dużym projektom klastrowym, takim jak np. European Open Science Cloud for the Life Sciences (EOSC-Life), naukowcy ze środowiska akademickiego i przemysłowego mogą łączyć się ze współdzielonymi zasobami w chmurze, co umożliwia udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych, narzędzi i przepływów pracy. W Provital jesteśmy dumni, że jesteśmy pionierami w budowaniu tak silnych relacji z międzynarodowymi klastrami badawczymi. Uważamy, że jest to kluczowy punkt w budowaniu przemysłu wspieranego przez naukę w większym stopniu.
Podsumowując, Platformy Bioobrazu i Bioinformatyki Provital wyróżniają się jako kluczowe narzędzie umożliwiające nam dostęp do pełnej, złożonej analizy, która uwzględnia więcej informacji komórkowych, bez ograniczania naszych badań do jednej ścieżki, a tym samym uzyskania bardziej precyzyjnych i kompleksowych wyników.
.png)
